Von Christoph Schommer*

Innovative Fortentwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), im Data Science und auch im Computer Engineering  haben zu weitreichenden Konsequenzen für viele Bereiche des  wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Lebens geführt, so auch auf dem Gebiet der Medizin und  des Gesundheitswesens.

So offerieren beispielsweise maschinelle Lernverfahren seit Jahren schon eine Effizienz in der Analyse medizinischer Daten hin zu einem besseren Verständnis, sei es, um Patienten aufgrund ihres Krankheitsverlaufs zu charakterisieren, Prognosen bezüglich der Auslastung von Bettenkapazitäten zu treffen oder auch, um das Verhalten der Krankenversicherer zu profilieren ...